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Der 90. Perzentil ist eine Kennzahl, die häufig in der Analyse, Statistik, Serverüberwachung und Leistungstests vorkommt. Aber was genau bedeutet er?
Stellen wir uns vor, wir haben die Antwortzeit des Servers für 1000 Anfragen gemessen und alle Ergebnisse von der schnellsten bis zur langsamsten sortiert.
Der 90. Perzentil (P90) ist der Wert, unter dem oder auf dem 90% aller Messungen liegen.
Zum Beispiel, wenn:
P90 Latenz = 500 ms
das bedeutet, dass 90% der Anfragen in 500 ms oder schneller bearbeitet wurden, während etwa 10% langsamer waren.
Wie unterscheidet sich der Perzentil vom Durchschnitt?
Angenommen, 9 Anfragen wurden in 100 ms bearbeitet, und eine in 10 Sekunden.
Der Durchschnittswert wäre:
(9 × 100 + 10 000) / 10 = 1090 ms
Und es könnte scheinen, dass das System im Durchschnitt mehr als eine Sekunde benötigt.
Aber das zeigt nicht wirklich die typische Benutzererfahrung: Die meisten Anfragen wurden tatsächlich in 100 ms bearbeitet.
Der Perzentil ermöglicht es, die Verteilung der Ergebnisse besser zu sehen.
P50, P90, P95 und P99
Am häufigsten findet man:
- P50 - Median. 50% der Werte liegen unter diesem Wert.
- P90 - 90% der Werte liegen unter diesem Wert.
- P95 - 95% der Werte liegen unter diesem Wert.
- P99 - 99% der Werte liegen unter diesem Wert.
Zum Beispiel:
Warum ist das wichtig?
Perzentile sind besonders nützlich für Leistungstests und Monitoring.
Der Durchschnittswert kann langsame Anfragen verbergen. Zum Beispiel kann die durchschnittliche Latenz 200 ms betragen, aber P99 - 5 Sekunden. Dann funktioniert das System für einen kleinen Teil der Benutzer sehr langsam.
Deshalb schaut man in der Produktion oft nicht nur auf die durchschnittliche Latenz, sondern auf P90/P95/P99.
Und hier gibt es einen wichtigen Punkt:
P90 = nicht "90% der Anfragen benötigen genau so viel Zeit".
Wenn P90 500 ms beträgt, bedeutet das, dass 90% der Anfragen nicht länger als 500 ms benötigen, und nicht, dass jede dieser Anfragen genau 500 ms dauert.
Einfacher gesagt:
Der 90. Perzentil zeigt die Schwelle, unter der 90% der Messungen liegen.
Die restlichen 10% sind bereits der "Schwanz" der Verteilung, wo die langsamsten Anfragen, Datenbankprobleme, Lastspitzen oder andere Leistungsprobleme verborgen sein können.
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