Lass uns ehrlich sein, wenn du gerade IT studierst oder gerade dein Diplom erhalten hast, zuckst dein Auge sicher von den Nachrichten. Du scrollst durch den Feed und siehst nur Apokalypse: „KI hat den Job der Junioren geklaut“, „Auf eine Stelle gibt es sechshundert Bewerbungen pro Stunde“, „Die Branche ist in einer tiefen Krise“. Und du sitzt vor dem Monitor und denkst: „Cool, und warum habe ich mir das Gehirn mit diesen Labors und Prüfungen verbrannt, wenn Claude oder GPT alles in Sekunden und kostenlos macht?“, oder vielleicht hat auch diese Labore und Prüfungen die metallene Klaue der KI berührt? 👀Keine Panik. Panik ist derzeit das beliebteste Produkt im Internet. Die Industrie ist nicht tot, sie hat einfach ein hartes Upgrade durchgemacht und die Spielregeln unterwegs geändert. KI kann tatsächlich „für elektrische Nahrung“ codieren. Aber das ist kein Grund, den Laptop zuzuklappen und etwas anderes zu lernen. Lass uns ohne langweilige Vorträge klären, was wirklich passiert und wie du deinen Platz unter der Sonne finden kannst.

  

Früher war die Eintrittsbarriere viel niedriger. Wenn du googeln kannst, den grundlegenden Syntax kennst und ein paar krumme Skripte geschrieben hast – willkommen im Team, hier ist dein erstes Angebot. Dieser Laden hat vor einigen Jahren geschlossen. Der Markt ist mit Anfängern überflutet, die nur mechanische, standardisierte Arbeit leisten können, die Ausführenden sind. Offensichtlich funktionieren die Vorlagen von neuronalen Netzen besser, schneller und ohne Kaffeepause, ohne Fragen, wie man ein div zentriert oder eine Gruppe in Figma dehnt.

Deshalb suchen Unternehmen nicht mehr einfach nach „Händen, die Code aus Tutorials umschreiben können“. Sie brauchen Menschen, die verstehen, warum dieser Code überhaupt geschrieben wird und welches Problem er für das Geschäft löst. KI ist dein superschneller Assistent, aber sie ist völlig ohne kritisches Denken. Sie kann einen Code-Schnipsel generieren oder eine Benutzeroberfläche skizzieren, aber sie weiß nicht, ob das für einen echten Menschen bequem sein wird. Deine Aufgabe ist es, derjenige zu sein, der diesen Prozess steuert, und nicht einfach aus dem Chat in den Editor zu kopieren und einzufügen.

  

Wenn ich über diese Wahl nachdenke, sehe ich oft, wie Menschen in Extreme verfallen. Die einen sagen, man sollte ein super-spezialisierter Fachmann werden, die anderen, dass man alles ein wenig wissen sollte. Viele Jahre war das sogenannte T-Shaped-Modell im Trend, bei dem du einen breiten Horizont hast, aber tief in etwas eintauchst. Meiner Meinung nach ist das heute etwas zu wenig.   

 Ich neige dazu zu denken, dass der Markt jetzt von uns verlangt, Pi-Shaped-Spezialisten zu sein. Was bedeutet das? Mit dem klassischen Buchstaben „T“ zu beginnen – das ist absolut in Ordnung für den Start. Du lernst deine Basis, zum Beispiel Interface-Design, Projektmanagement, Marketing oder Testing. Aber um sicher auf den Beinen zu stehen, wenn sich alles so schnell um dich herum ändert, wirst du mit der Zeit ein zweites „Bein“ brauchen – eine weitere tiefe Kompetenz.

Wie sieht das im echten Leben aus, wenn man über die Entwicklungsumgebung hinausblickt?

Diese beiden Stützen geben meiner Meinung nach echte Stabilität. Wenn ein Bereich durch Automatisierung oder Krise zu sinken beginnt, kannst du dich immer auf den anderen stützen. Natürlich, je mehr „Beine“, desto besser, aber vergiss nicht, dass man schrittweise lernen sollte, dass jede Programmiersprache, Figma, Jira, n8n, Blender… nur Werkzeuge sind, und dich interessieren die tiefen Kenntnisse. 

  

Das ist keine Anleitung, sondern einfach meine Beobachtungen darüber, was derzeit funktionieren könnte. Wenn du vorankommen möchtest, würde ich dir raten, auf ein paar einfache Dinge zu achten.

Erstens, hör auf mit gedankenlosem Copy-Paste. Das betrifft alle Rollen. Wenn du Manager bist und Claude bittest, eine Projektstruktur zu skizzieren, oder ein Texter, der Ideen über GPT generiert, solltest du unbedingt die Logik dessen, was du erhalten hast, verstehen. Deine Aufgabe ist es, den Prozess zu steuern und die Qualität zu überprüfen, und nicht einfach Texte oder Dateien hin und her zu schieben.

Zweitens, trainiere die Gewohnheit, die Frage „und wozu?“ zu stellen. Bevor du eine neue Funktion zeichnest, Code schreibst oder Werbung einstellst, überlege, welches spezifische Problem das Geschäft oder der Nutzer damit löst. KI hat kein Bewusstsein und sieht das Gesamtbild nicht, sie macht einfach das, was ihr gesagt wird, und die Zweckmäßigkeit einer Aufgabe zu verstehen, ist rein menschlich.

Drittens, erschaffe reale Dinge. Es ist egal, welche Spezialisierung du hast. Wenn du PM bist – organisiere ein echtes kleines Event, einen Hackathon oder zumindest strukturiere die Prozesse für ein Studentenprojekt. Wenn du Designer oder Marketer bist, finde einen Bekannten mit einem Mikrobusiness und hilf ihm mit einem echten Produkt. Ein lebendiger, auch wenn krummer Fall im Portfolio zählt immer mehr als ein Haufen Zertifikate über den Abschluss theoretischer Kurse.

Und natürlich, entwickle das, was schwer zu automatisieren ist. Englisch ist die Basis, über die man sich sogar unwohl fühlt, es ist einfach ein Muss, zusammen mit der Fähigkeit, angemessen zu kommunizieren, konstruktives Feedback ohne Groll zu akzeptieren und eine gemeinsame Sprache in Telefonaten zu finden. Roboter haben keine Empathie, sie können nur so tun, als ob, deshalb sind menschliche Fähigkeiten jetzt wertvoller denn je.

Meiner Meinung nach ist die Krise kein Weltuntergang, sondern einfach eine Zeit, in der die Industrie diejenigen herausfiltert, die zufällig oder nur wegen des leichten Bildes hierher gekommen sind. Wenn du wirklich Spaß daran hast, zu verstehen, wie digitale Produkte funktionieren, etwas Neues zu schaffen und Lösungen für komplexe Aufgaben zu finden, wirst du definitiv deinen Weg finden.

Triff wohlüberlegte Entscheidungen, lerne dich anzupassen und möge die Kraft mit dir sein!