Ta treść została automatycznie przetłumaczona z ukraińskiego.
Co oznacza oznaczenie „Stworzone za pomocą SI”
Napis „Stworzone za pomocą SI”, „Wygenerowane przez SI” lub AI Generated informuje, że podczas tworzenia lub istotnej edycji materiału wykorzystano generatywną sztuczną inteligencję. Takie oznaczenie można zobaczyć obok zdjęć, filmów, nagrań audio i postów w mediach społecznościowych.
Oznaczenie niekoniecznie oznacza, że SI samodzielnie stworzyło cały materiał. Mogło wygenerować obraz od podstaw, dorysować pojedynczy obiekt, zmienić tło, zsyntetyzować głos lub znacząco zmienić wideo. Ostateczny wynik mógł być edytowany przez człowieka.
W polskojęzycznych interfejsach analogiczne oznaczenie może wyglądać jak Treść utworzona przez SI, Utworzone przy użyciu SI lub Wygenerowane przez SI. Polska skrót SI oznacza sztuczna inteligencja, czyli sztuczną inteligencję.
Gdzie można zobaczyć takie oznaczenie
Oznaczenia dotyczące wykorzystania SI dodają media społecznościowe, platformy wideo, edytory graficzne i inne usługi online. Ich nazwa i forma zależą od konkretnej platformy.
Na Facebooku, Instagramie i Threads informacje o SI mogą pojawiać się obok obrazów, audio lub wideo, które zostały stworzone lub istotnie zmienione przez generatywne narzędzia. YouTube również oznacza realistyczne filmy i nagrania audio, które zostały wygenerowane lub znacznie zmienione za pomocą SI.
Celem takiego oznaczenia jest pomoc użytkownikowi w zrozumieniu pochodzenia materiału. Jest to szczególnie ważne, gdy wygenerowany obraz lub wideo łatwo można pomylić z prawdziwym nagraniem wydarzenia.
Kto dodaje oznaczenie: autor czy platforma
Oznaczenie może pojawić się na kilka sposobów.
Czasami autor sam informuje, że korzystał z generatywnego SI. Na niektórych platformach odpowiedni punkt należy wybrać podczas publikacji materiału.
Oznaczenie może być również dodawane automatycznie, jeśli obraz lub wideo zostały stworzone za pomocą wbudowanego generatora platformy. W takim przypadku serwis już ma informacje o pochodzeniu materiału.
Innym źródłem informacji są dane techniczne dołączone do pliku. Mogą one zawierać informacje o programie lub modelu, za pomocą którego stworzono lub edytowano materiał. Platforma odczytuje te dane i pokazuje odpowiednie komunikaty użytkownikom.
W niektórych przypadkach serwis może samodzielnie zastosować oznaczenie zgodnie z własnymi zasadami. Dokładny mechanizm zależy od platformy, dlatego ten sam plik w różnych mediach społecznościowych może być wyświetlany w różny sposób.
Czy oznaczenie oznacza, że cały materiał stworzył SI
Nie zawsze. Między pełną generacją a zwykłą ręczną edycją istnieje wiele pośrednich wariantów.
Człowiek mógł:
- stworzyć obraz na podstawie opisu tekstowego;
- wygenerować tylko tło lub pojedynczy przedmiot;
- rozszerzyć granice fotografii;
- usunąć lub zamienić obiekt;
- zsyntetyzować głos;
- zmienić twarz lub ruchy osoby w wideo;
- użyć SI do stworzenia szkicu, a następnie samodzielnie go przerobić.
Wszystkie te przypadki mogą być zgłaszane przez platformę jako wykorzystanie sztucznej inteligencji. Samo oznaczenie zazwyczaj nie wskazuje, którą część pracy wykonało SI i jak znaczące było jego zaangażowanie.
Dlatego napis „Stworzone za pomocą SI” lepiej rozumieć jako informację o wykorzystaniu odpowiedniej technologii, a nie jako stwierdzenie, że człowiek w ogóle nie brał udziału w tworzeniu materiału.
Jak platforma określa pochodzenie treści
Jednym z mechanizmów są metadane. To dodatkowe informacje, które są przechowywane w pliku: data utworzenia, nazwa programu, parametry aparatu i inne dane techniczne.
Aby potwierdzić pochodzenie materiałów cyfrowych, wykorzystuje się również standard C2PA i technologię Content Credentials. Umożliwia to dodawanie do pliku zabezpieczonych informacji o tym, gdzie i za pomocą jakich narzędzi został on stworzony lub zmieniony.
W takim przypadku platforma nie tylko stara się rozpoznać wygenerowany obraz na podstawie zewnętrznych cech, ale uzyskuje techniczne informacje o jego pochodzeniu i historii edycji. Jednak nie wszystkie programy i usługi wspierają tę technologię.
Część danych technicznych może zniknąć podczas ponownego zapisywania, zmiany formatu, tworzenia zrzutu ekranu lub przesyłania przez serwis, który usuwa metadane. Dlatego brak oznaczenia nie dowodzi jeszcze, że SI nie było używane.
Czy oznaczenie może pojawić się błędnie
Tak, chociaż często problem nie polega na oczywistej pomyłce, ale na zbyt szerokim sformułowaniu.
Na przykład fotograf mógł zrobić zwykłe zdjęcie, a następnie skorzystać z narzędzia generatywnego, aby usunąć przedmiot z tła. Platforma widzi informacje o wykorzystaniu SI i dodaje oznaczenie, chociaż podstawą materiału pozostaje prawdziwe zdjęcie.
Właśnie dlatego niektóre usługi używają neutralniejszych sformułowań, takich jak „Informacja o SI”. Informują o zastosowaniu technologii, ale nie twierdzą, że cały materiał jest całkowicie wygenerowany.
Jeśli autor uważa oznaczenie za błędne, warto sprawdzić zasady konkretnej platformy oraz dostępne sposoby odwołania. Nie należy celowo usuwać danych technicznych, aby ukryć wykorzystanie SI: niektóre platformy wymagają informowania o realistycznym materiale, który został wygenerowany lub istotnie zmieniony.
Czy takie oznaczenie zmniejsza zasięg
Sam fakt oznaczenia niekoniecznie oznacza karę lub ograniczenie. Na przykład YouTube zaznacza, że informacja o wykorzystaniu zmienionej lub syntetycznej treści sama w sobie nie zmniejsza widowni wideo i nie pozbawia go możliwości monetyzacji.
Na innych platformach zasady mogą się różnić. Na zasięg postu wpływają jego treść, reakcja publiczności, przestrzeganie zasad społeczności oraz działanie algorytmów rekomendacyjnych. Dlatego nie należy automatycznie tłumaczyć niskich zasięgów tylko pojawieniem się oznaczenia o SI.
Poważniejsze konsekwencje mogą wystąpić, gdy autor ukrywa wykorzystanie technologii generatywnych w realistycznym materiale, który może wprowadzać ludzi w błąd, lub narusza inne zasady platformy.
Czy można ufać oznaczeniu
Oznaczenie dostarcza użytecznych informacji, ale nie jest bezbłędnym dowodem. Jeśli jest obecne, zazwyczaj oznacza to, że autor, program lub platforma poinformowali o wykorzystaniu SI na jednym z etapów tworzenia materiału.
Brak oznaczenia również niczego ostatecznie nie dowodzi. Dane techniczne mogły się nie zachować, autor mógł nie poinformować o wykorzystaniu SI, a platforma mogła nie rozpoznać pochodzenia pliku.
Oceniając podejrzane zdjęcie lub wideo, należy brać pod uwagę nie tylko oznaczenie, ale także źródło publikacji, kontekst, datę, wiarygodność opisu oraz dostępność potwierdzeń z innych źródeł. Szczególnie ostrożnie należy podchodzić do materiałów, które rzekomo pokazują nadzwyczajne wydarzenia, znane osoby lub oświadczenia, które mogą wpłynąć na ważne decyzje.
Czym jest SI (sztuczna inteligencja)
SI (sztuczna inteligencja, ang. Artificial Intelligence, lub AI) to technologia, która pozwala komputerom wykonywać zadania, które wcześniej wymagały ludzkiego myślenia. Pomaga programom analizować informacje, znajdować wzorce, rozpoznawać obrazy i mowę, tłumaczyć teksty, odpowiadać na pytania, tworzyć obrazy, pisać kod, a nawet generować wideo.
Pomimo nazwy, nowoczesna sztuczna inteligencja nie jest „inteligentną maszyną” w tym sensie, jak często pokazują to filmy science fiction. Nie ma świadomości, własnych pragnień ani emocji. Zamiast tego SI działa dzięki matematycznym modelom, które nauczyły się znajdować wzorce w ogromnych zbiorach danych i wykorzystywać je do wykonywania konkretnych zadań.
Jeśli wcześniej większość programów działała według ściśle określonych zasad („jeśli zdarzyło się A — wykonaj B”), to nowoczesne SI może uczyć się na przykładach. Na przykład, aby nauczyć system rozpoznawania kotów na zdjęciach, programiście nie trzeba opisywać kształtu uszu, długości ogona czy koloru sierści. Wystarczy pokazać modelowi miliony zdjęć z oznaczeniem „kot” lub „nie kot”, a następnie sam nauczy się znajdować charakterystyczne cechy.
Dlatego sztuczna inteligencja jest w stanie wykonywać bardzo różnorodne zadania:
- odpowiadać na pytania i prowadzić dialog;
- pisać teksty;
- tłumaczyć na różne języki;
- tworzyć ilustracje;
- generować muzykę i wideo;
- analizować duże zbiory danych;
- pomagać w programowaniu;
- rozpoznawać obiekty na zdjęciach i wideo.
W ostatnich latach o SI mówi się znacznie częściej niż kiedykolwiek wcześniej. Powód jest prosty: technologia stała się dostępna dla zwykłych użytkowników. Jeśli wcześniej sztuczna inteligencja była głównie wykorzystywana w dużych firmach, to teraz praktycznie każdy może z niej skorzystać za pośrednictwem usług online lub aplikacji mobilnych.
Dlatego coraz częściej można zobaczyć napisy „stworzone za pomocą SI”, „wygenerowane za pomocą AI” lub „AI Generated”. Co one oznaczają i czy naprawdę cały taki content jest całkowicie tworzony przez komputer — przyjrzymy się dalej.
Krótka historia rozwoju sztucznej inteligencji
Chociaż o sztucznej inteligencji zaczęto aktywnie mówić dopiero w ciągu ostatnich kilku lat, sama idea istnieje już od ponad pół wieku. Termin „sztuczna inteligencja” (Artificial Intelligence) zaproponował amerykański naukowiec John McCarthy w 1956 roku podczas konferencji naukowej w Dartmouth College. To wydarzenie uznaje się za początek rozwoju SI jako odrębnej dziedziny nauki.
Pierwsze systemy sztucznej inteligencji były dość proste. Mogły rozwiązywać zadania matematyczne, grać w proste gry lub działać według z góry określonych zasad. Z powodu ograniczonych możliwości obliczeniowych komputerów i braku danych postęp był powolny, a w niektórych okresach rozwój technologii niemal się zatrzymywał. Te etapy otrzymały nawet nazwę „zimy sztucznej inteligencji” — czasy, gdy zainteresowanie SI i finansowanie badań znacznie malały.
Nowy etap rozpoczął się w XXI wieku, gdy znacznie wzrosła moc obliczeniowa komputerów, pojawiły się duże zbiory danych cyfrowych, a metody uczenia maszynowego stały się znacznie bardziej efektywne. Dzięki temu sztuczna inteligencja zaczęła być aktywnie wykorzystywana do rozpoznawania mowy, tłumaczenia tekstów, analizy obrazów, systemów rekomendacyjnych i wielu innych zadań.
Prawdziwy wzrost popularności nastąpił pod koniec 2022 roku po pojawieniu się ChatGPT — jednego z pierwszych generatywnych serwisów SI, który stał się dostępny dla szerokiej publiczności. Pokazał, że sztuczna inteligencja może prowadzić naturalny dialog, pisać teksty, pomagać w nauce, programowaniu i zadaniach twórczych. Od tego czasu duże firmy technologiczne zaczęły szybko wdrażać generatywne SI w systemy wyszukiwania, programy biurowe, edytory graficzne, smartfony i inne usługi cyfrowe.
Dziś rozwój sztucznej inteligencji trwa w niezwykle szybkim tempie. Prawie co miesiąc pojawiają się nowe modele i narzędzia, które rozszerzają możliwości tej technologii i stopniowo czynią ją zwykłą częścią codziennego życia.
Jak działa sztuczna inteligencja prostymi słowami
Wyjaśnienie zasady działania nowoczesnego SI można przeprowadzić bez skomplikowanych terminów matematycznych. Jeśli bardzo uprościć, to sztuczna inteligencja uczy się na ogromnej liczbie przykładów, znajduje w nich wzorce i wykorzystuje je do wykonywania nowych zadań.
Na przykład modele językowe, takie jak ChatGPT, podczas nauki analizują ogromne zbiory tekstów w różnych językach. Dzięki temu uczą się rozumieć związki między słowami, zdaniami i pojęciami. Kiedy użytkownik zadaje pytanie, model nie szuka gotowej odpowiedzi w jakiejś bazie danych, lecz generuje nowy tekst, przewidując, które słowa najlepiej pasują w danym kontekście.
Podobna zasada działa również w przypadku generatorów obrazów. Podczas nauki analizują ogromną liczbę zdjęć, rysunków i ilustracji, aby zrozumieć, jak wyglądają różne przedmioty, ludzie, zwierzęta, krajobrazy, kolory i style artystyczne. Następnie, otrzymując opis tekstowy, model tworzy nowy obraz, a nie kopiuje już istniejący.
Ważne jest, aby zrozumieć, że nowoczesna sztuczna inteligencja nie myśli tak jak człowiek. Nie ma świadomości, własnych przekonań, życiowego doświadczenia ani zamiarów. Jej odpowiedzi i wyniki opierają się na wzorcach, które odkryła podczas nauki.
Dobrą analogią może być początkujący artysta. Wyobraź sobie osobę, która przez wiele lat oglądała miliony obrazów, zdjęć i rysunków, uczyła się różnych technik i stylów. Jeśli poprosisz ją o namalowanie „domu nad jeziorem o zachodzie słońca”, nie skopiuje jakiegoś konkretnego obrazu, lecz stworzy nowy obraz, wykorzystując zgromadzoną wiedzę. W przybliżeniu w ten sposób działają nowoczesne modele generatywne.
Dlatego wyniki pracy SI mogą się różnić za każdym razem. Jeśli dwa razy zadasz to samo pytanie, system może sformułować odpowiedź w różny sposób lub stworzyć kilka różnych obrazów. Nie odtwarza wcześniej przygotowanego szablonu, lecz za każdym razem generuje nowy wynik na podstawie swojego uczenia się i otrzymanego zapytania.
Jednocześnie jakość odpowiedzi w dużej mierze zależy od samego zapytania. Im dokładniej człowiek opisuje, co chce uzyskać, tym bardziej użyteczny i dokładny zazwyczaj będzie wynik. Dlatego dziś pojawił się nawet osobny termin — prompt, czyli tekstowa instrukcja, według której sztuczna inteligencja wykonuje postawione zadanie.
Gdzie dziś wykorzystuje się SI
Wiele osób nawet nie zdaje sobie sprawy, jak często mają do czynienia ze sztuczną inteligencją. Jeśli jeszcze kilka lat temu ta technologia była głównie narzędziem do badań naukowych i dużych firm, to dziś stała się częścią codziennego życia.
Jednym z najznakomitszych przykładów są chatboty oparte na SI, które mogą odpowiadać na pytania, pomagać w nauce, pisać teksty, wyjaśniać skomplikowane tematy lub generować kod programistyczny. Jednak obszar zastosowania sztucznej inteligencji na tym się nie kończy.
Dziś SI jest aktywnie wykorzystywana w wielu dziedzinach.
Wyszukiwanie informacji
Nowoczesne systemy wyszukiwania stosują SI, aby lepiej rozumieć zapytania użytkowników, formułować krótkie odpowiedzi, wyszukiwać podobne obrazy i poprawiać wyniki wyszukiwania.
Tworzenie tekstów i obrazów
Generatywne SI pomaga pisać artykuły, listy, scenariusze, tłumaczyć teksty, tworzyć prezentacje, ilustracje, logo, muzykę, a nawet wideo.
Smartfony
Wiele funkcji nowoczesnych telefonów działa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Na przykład pomaga poprawiać zdjęcia, usuwać obiekty z ujęć, tłumaczyć tekst z kamery w czasie rzeczywistym, rozpoznawać polecenia głosowe i automatycznie sortować zdjęcia.
Sklepy internetowe
Sklepy internetowe wykorzystują SI do osobistych rekomendacji produktów, prognozowania popytu, automatycznego wyszukiwania podobnych produktów i wsparcia klientów za pośrednictwem chatbotów.
Sektor bankowy
Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać podejrzane operacje finansowe, oceniać ryzyko kredytowe, analizować duże zbiory danych i zwiększać poziom ochrony przed oszustwami.
Medycyna
W medycynie SI jest wykorzystywana jako pomocnicze narzędzie. Może analizować zdjęcia medyczne, pomagać lekarzom w wykrywaniu określonych chorób, przetwarzać duże zbiory danych medycznych i przyspieszać badania naukowe. Ostateczną decyzję w sprawie diagnozy i leczenia podejmuje jednak specjalista medyczny.
Samochody i transport
Systemy wspomagania kierowcy, automatyczne rozpoznawanie znaków drogowych, utrzymywanie samochodu w pasie ruchu, analiza sytuacji drogowej oraz niektóre funkcje transportu bezzałogowego również opierają się na technologiach sztucznej inteligencji.
Rekomendacje treści
Kiedy YouTube proponuje następne wideo, Spotify dobiera nową muzykę, a Netflix rekomenduje filmy lub seriale, w większości przypadków stoją za tym algorytmy uczenia maszynowego — jeden z kierunków rozwoju sztucznej inteligencji.
Z każdym rokiem obszar zastosowania staje się coraz większy. SI stopniowo integruje się w programy biurowe, edytory graficzne, przeglądarki, samochody, sprzęt AGD i inne urządzenia cyfrowe. Dlatego wiele osób korzysta z możliwości sztucznej inteligencji na co dzień, nawet o tym nie myśląc.
Co SI może, a czego nie może
Pomimo szybkiego rozwoju, nowoczesna sztuczna inteligencja nie jest uniwersalnym umysłem, który wie absolutnie wszystko. Doskonale radzi sobie z jednymi zadaniami, ale ma też istotne ograniczenia. Dlatego ważne jest, aby rozumieć nie tylko jej możliwości, ale także to, czego nie warto od niej oczekiwać.
Jednocześnie sztuczna inteligencja nie jest nieomylna. Czasami może podawać nieprecyzyjne informacje lub nawet wymyślać fakty, cytaty, odniesienia czy nieistniejące źródła. W obszarze SI zjawisko to nazywa się halucynacjami (AI hallucinations). Dlatego informacje, szczególnie jeśli dotyczą medycyny, prawa, finansów, nauki czy innych ważnych tematów, warto weryfikować w wiarygodnych źródłach.
Jeszcze jednym powszechnym błędem jest przekonanie, że sztuczna inteligencja „rozumie” świat tak jak człowiek. W rzeczywistości nie zdaje sobie sprawy z treści swoich odpowiedzi i nie ma własnej opinii. Tylko formułuje najbardziej prawdopodobny wynik na podstawie wzorców, które przyswoiła podczas nauki.
Dlatego dziś SI najlepiej traktować jako potężne narzędzie, a nie jako pełnoprawną alternatywę dla człowieka. Może znacznie przyspieszyć pracę, pomóc znaleźć pomysły lub zautomatyzować rutynowe procesy, ale ostateczna decyzja i odpowiedzialność za wykorzystanie uzyskanego wyniku zawsze pozostają po stronie człowieka.
Czym sztuczna inteligencja różni się od generatywnego SI
Pojęcia „sztuczna inteligencja” i „generatywna sztuczna inteligencja” często używane są jako synonimy, chociaż nie jest to do końca poprawne. W rzeczywistości generatywne SI to tylko jeden z kierunków rozwoju sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja to szerokie pojęcie, które obejmuje różne technologie, które pomagają komputerom wykonywać zadania, które zazwyczaj wymagają ludzkiego intelektu. Należą do nich rozpoznawanie mowy, analiza obrazów, tłumaczenie maszynowe, systemy rekomendacyjne, prognozowanie, wykrywanie oszustw, nawigacja, sterowanie robotami i wiele innych kierunków.
Generatywne SI (Generative AI) ma inną cechę: nie tylko analizuje informacje, ale tworzy nową treść. Mogą to być teksty, obrazy, muzyka, wideo, kod programistyczny, prezentacje lub inne materiały, które wcześniej nie istniały.
Do generatywnego SI należą większość popularnych serwisów, o których dziś mówi się najczęściej. Mogą napisać artykuł na podstawie kilku słów kluczowych, stworzyć ilustrację na podstawie opisu tekstowego, pomóc napisać program lub wygenerować wideo.
Aby lepiej zrozumieć różnicę, wystarczy porównać dwa przykłady. Jeśli aplikacja automatycznie rozpoznaje twarze na zdjęciu, to przykład zastosowania sztucznej inteligencji. Jeśli jednak tworzy na podstawie twojego opisu całkowicie nowy obraz osoby, która nigdy nie istniała, to już generatywne SI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
SI i AI — to jedno i to samo?
Tak. AI to angielskie skrócenie od Artificial Intelligence („sztuczna inteligencja”), a SI to polska skrót tego samego terminu. Oba warianty oznaczają tę samą technologię.
Co oznacza AI Generated?
Fraza AI Generated dosłownie tłumaczy się jako „wygenerowane przez sztuczną inteligencję” lub „stworzone za pomocą SI”. Takie oznaczenie oznacza, że podczas tworzenia tekstu, obrazu, muzyki, wideo lub innego materiału wykorzystano narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji.
Czy SI może się mylić?
Tak. Nowoczesne modele mogą popełniać błędy, niewłaściwie interpretować pytania lub nawet wymyślać fakty, daty, cytaty czy źródła. Dlatego ważne informacje zawsze warto weryfikować w autorytatywnych źródłach.
Czy można używać treści stworzonych przez SI?
Tak, ale należy uwzględnić zasady konkretnej usługi oraz wymagania prawne. W wielu przypadkach wygenerowane teksty czy obrazy można wykorzystywać, jednak niektóre platformy mogą ustalać własne warunki dotyczące ich rozpowszechniania lub komercyjnego wykorzystania.
Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?
Najprawdopodobniej SI nie zastąpi wszystkich ludzi, ale już zmienia sposób wykonywania wielu zawodów. Dobrze automatyzuje rutynowe zadania i pomaga szybciej przetwarzać informacje, jednak w wielu dziedzinach wciąż potrzebne są ludzkie doświadczenie, krytyczne myślenie, kreatywność i odpowiedzialność za podejmowane decyzje.
Czy można określić, że tekst lub obraz zostały stworzone przez SI?
Czasami tak, ale nie zawsze. Niektóre usługi dodają specjalne oznaczenia lub metadane, które wskazują na wykorzystanie generatywnego SI. Jednocześnie nie ma sposobu, który z 100% dokładnością określałby pochodzenie jakiegokolwiek tekstu czy obrazu tylko na podstawie ich treści.
Podoba ci się?Zareaguj
🧵
Ten post nie ma jeszcze żadnych dodatków od autora.
