Кластеризація (Clustering) - це метод аналізу даних, який полягає в згрупуванні схожих об'єктів чи даних в одній категорії або кластері.
Основна ідея полягає в тому, щоб об'єкти всередині кожного кластера були більш схожими між собою, ніж з тими, що належать до інших кластерів. Це дозволяє виявляти структури чи закономірності в наборах даних, спрощувати їх аналіз та робити висновки на основі аналізу схожих об'єктів. Кластеризація широко використовується в різних галузях, включаючи машинне навчання та аналіз даних де важливо знайти приховані патерни в масивах даних.
В IT "Clustering" також визначатися як практика розгортання кількох серверів (вузлів) для розподілу трафіку, балансування навантаження. Ця стратегія дозволяє горизонтально масштабувати проєкти та забезпечує їх високу доступність.
У контексті розподілених систем кластеризація дозволяє оптимізувати роботу застосунків шляхом розподілу завдань між різними вузлами. Також, вона створює можливість автоматичного перерозподілу навантаження та забезпечення резервного запасу в разі відмови одного з серверів. Це створює умови для ефективного масштабування систем та забезпечує високу доступність сервісів, що є особливо важливим у великих проєктах та застосунках.
